AP1: Räumliche Struktur und Reaktionsfähigkeit (Wie verändern sich räumliche Mobilitätsnetzwerke infolge einer Epidemiebekämpfung, wie hängen sie vom Maßstab ab und wie beeinflussen sie die Pandemie?)

AP2: Hochauflösende Daten. Soziale Kontakte und klinische Daten (Wie beeinflussen mikroskalige Kontaktnetzwerke und klinische Ergebnisse gemeinsam die Krankheitsdynamik unter verschiedenen sozialen Verhaltensweisen und Interventionen?)

WP3: Kausale Inferenz (Welche kausalen Zusammenhänge bestehen zwischen Krankheitsdynamik, Information, Verhalten und Eindämmungsmaßnahmen, und wie lassen sich diese quantifizieren?)

WP4: Systemmodellierung (Wie lassen sich optimale Modellarchitekturen zur Vorhersage der Krankheitsdynamik entwerfen, implementieren und bereitstellen, die zugrunde liegende strukturierte, reaktive und multiskalige Netzwerke erfassen?)

WP5: Variantendynamik (Welche allgemeinen Prinzipien definieren die Evolution viraler Phänotypen, wenn sich das Virus in multiskaligen, netzwerkstrukturierten Wirtspopulationen entwickelt, und wie beeinflusst dies die Krankheitsdynamik?)

WP6: Prädiktive Multiskalenmodellierung (Kombination der WP1–5 zur Entwicklung eines schnell einsetzbaren, skalierbaren und reparametrisierbaren Frameworks zur Modellierung schwerer Atemwegserkrankungen in Deutschland.)